ChatGPT-zichtbaarheid in België: zo word je aanbevolen bij "beste X in [stad]"

Vraagt een ondernemer aan ChatGPT “welke boekhouder in Gent is goed voor een kleine bvba?”, dan krijgt hij geen lijst met tien links, maar een kort antwoord met twee of drie namen. Wie in dat antwoord staat, zit op de shortlist. Wie er niet in staat, bestaat voor die koper niet. ChatGPT-zichtbaarheid in België draait voor lokale dienstverleners dus om één vraag: waarom noemt het model jouw collega in dezelfde stad, en niet jou?

Dit artikel gaat over die lokale en sectorgebonden aanbevelingen: “beste X in stad Y”. Hoe je in het algemeen gevonden wordt in ChatGPT, lees je in onze gids over gevonden worden in ChatGPT. Wordt je concurrent al genoemd en jij niet, start dan bij je concurrent wordt genoemd door ChatGPT en jij niet. Hier focussen we op het lokale mechanisme, op meten per stad en vakgebied, en op wat je eerst oplost.

Meteen testen: check met de gratis AI-zichtbaarheidstest of je vandaag al genoemd wordt.

Hoe stelt ChatGPT een lokale aanbeveling samen?

Bij een vraag met een plaatsnaam of een duidelijke lokale bedoeling zoekt ChatGPT meestal live op het web in plaats van enkel uit zijn trainingsgeheugen te antwoorden. Volgens de helppagina van OpenAI over zoeken met ChatGPT herschrijft ChatGPT je vraag tot een of meer gerichte zoekopdrachten voor externe zoekpartners, gebruikt het een geschatte locatie op basis van je IP-adres voor lokale resultaten en toont het de bronnen waarop het antwoord steunt.

Dat heeft twee gevolgen voor een kantoor of praktijk:

1. Je moet vindbaar zijn in de zoekresultaten die ChatGPT opvraagt. Wie voor “boekhouder Gent starters” nergens in de klassieke resultaten staat, komt zelden in de selectie waaruit het model kiest.
2. Je moet makkelijk samen te vatten zijn. Het model kiest bronnen die snel duidelijk maken wie je bent, waar je zit en waarin je gespecialiseerd bent. Vage pagina’s met “wij helpen u met al uw noden” leveren geen bruikbare zin op.

Het model weegt daarbij ongeveer dezelfde soorten signalen als een lokale zoekmachine. Google beschrijft in zijn uitleg over lokale ranking drie hoofdfactoren: relevantie, afstand en bekendheid, en het voegt toe dat meer reviews en positieve beoordelingen je lokale ranking kunnen helpen. Die logica zie je terug in AI-antwoorden: past je aanbod bij de vraag, zit je in de buurt, en bevestigen andere bronnen dat je bekend en betrouwbaar bent?

Welke bronnen bepalen of jij genoemd wordt?

In de antwoorden die we per stad en vakgebied analyseren, komen telkens dezelfde vijf soorten bronnen terug. Hoe ze samenhangen voor lokale vindbaarheid in AI lees je ook in lokale SEO voor LLM’s.

Twee punten verdienen extra aandacht.

Specialisatie per stad. Een kantoor met één algemene pagina “Diensten” verliest het bijna altijd van een kantoor met een pagina “Boekhouding voor starters in Gent” die concreet uitlegt voor wie het werkt en hoe. Het model zoekt een zin die de vraag beantwoordt. Geef die zin.

Consistentie. Staat je kantoor in het register onder een oude naam, in een gids met een vorig adres en op je site met een nieuw telefoonnummer, dan twijfelt het model of het om dezelfde entiteit gaat. Twijfel betekent dat het liever een concurrent noemt waarover het geen twijfel heeft. Hoe je dat rechttrekt, lees je in entiteitsconsistentie en AI-zichtbaarheid. Je Google-bedrijfsprofiel optimaliseren is daarbij meestal de snelste winst.

Hoe meet je je AI-zichtbaarheid per stad en vakgebied?

Je meet lokale ChatGPT-zichtbaarheid niet met één vraag, maar met een vaste set koopvragen per vakgebied en per stad, die je meerdere keren stelt. AI-antwoorden schommelen: dezelfde vraag kan vandaag drie andere namen opleveren dan gisteren. Een enkele test zegt dus weinig.

Zo pakken wij het aan in onze eigen analyses:

1. Stel de koopvragen op. Schrijf tien tot twintig vragen zoals een echte klant ze stelt: “goede tandarts in Antwerpen die angstige patiënten begeleidt”, “advocaat arbeidsrecht Leuven voor werkgevers”, “beste boekhouder in Gent voor een eenmanszaak”. Varieer in formulering, stad en specialisatie. Hoe je die vragen vindt, lees je in prompt-onderzoek: welke vragen stellen klanten aan ChatGPT.
2. Herhaal elke vraag meerdere keren. In verschillende sessies en op verschillende dagen. Pas dan zie je een patroon in plaats van toeval.
3. Noteer per antwoord wie genoemd wordt. Jij, je concurrenten, en welke bronnen het model toont.
4. Bereken je aandeel. In welk deel van de antwoorden word jij genoemd? En bij hoeveel vragen wordt een concurrent genoemd en jij niet?
5. Kijk naar de bronnen. De bronnen die ChatGPT toont bij een concurrent, wijzen meestal precies aan wat bij jou ontbreekt.

Het beeld dat daaruit komt is vaak ontnuchterend. In veel steden en vakgebieden zien we dat dezelfde twee of drie kantoren keer op keer terugkomen, terwijl kantoren die online wel investeren in een website of reviews nauwelijks genoemd worden. Het verschil zit dan zelden in de kwaliteit van het werk, maar in hoe makkelijk het model hun specialisatie en locatie kan bevestigen.

Wil je het grondiger aanpakken, volg dan het stappenplan voor een AI-zichtbaarheidsaudit, of laat de GEO-check technisch nakijken of AI-crawlers je site goed kunnen lezen.

Wat los je eerst op?

Begin bij wat het model het snelst helpt om jou zeker te herkennen, en pas daarna bij nieuwe content. Deze volgorde werkt in de praktijk:

1. Gegevens gelijktrekken. Naam, adres, telefoon en specialisaties identiek op je site, je Google-bedrijfsprofiel, het register van je beroep en de belangrijkste gidsen.
2. Bedrijfsprofiel op orde. De juiste hoofdcategorie, je diensten, openingsuren en foto’s. Vraag tevreden klanten om een review en antwoord op elke review, ook de kritische.
3. Eén pagina per specialisatie en regio. Concreet, met de vraag als tussentitel en een direct antwoord eronder. Geen dunne kopieën per gemeente, wel echte inhoud per doelgroep.
4. Bewijs van expertise. Een herkenbare auteur of vennoot, opleidingen en erkenningen, publicaties of lezingen. Het model noemt liever een kantoor met een gezicht.
5. Vermeldingen buiten je site. Lokale pers, vakbladen, beroepsorganisaties, partnerpagina’s. Ook een vermelding zonder link telt mee.

Pas na die basis loont het om meer artikels te schrijven. Een kennisbank zonder duidelijke entiteit erachter levert weinig aanbevelingen op.

Wat met beroepsregels voor advocaten, tandartsen en accountants?

Voor gereglementeerde beroepen is de vraag niet alleen of je genoemd wordt, maar ook hoe je communiceert. Advocaten, tandartsen, notarissen en accountants hebben eigen regels rond reclame en publiciteit. Superlatieven als “de beste tandarts van Antwerpen”, vergelijkingen met collega’s of beloftes over resultaat zijn in die beroepen vaak niet toegestaan of riskant.

Het goede nieuws: wat AI-modellen belonen, past net goed bij die regels. Feitelijke, informatieve content over je specialisatie, je werkwijze en je erkenningen is precies wat een model kan samenvatten. Je verdient een aanbeveling met bewijsbare informatie, niet met reclametaal. Per beroep werkten we dat verder uit:

• Advocaten: GEO voor advocaten, met de deontologische randvoorwaarden.
• Accountants en boekhouders: SEO voor accountants en boekhoudkantoren en GEO voor accountants.
• Tandartsen: online marketing voor tandartsen, met de regels voor reclame in de gezondheidszorg.

Wanneer laat je je lokale AI-zichtbaarheid meten?

Een eerste test kan je zelf doen met een handvol vragen. Wil je een betrouwbaar beeld per stad en vakgebied, met herhaalde metingen, je aandeel tegenover de concurrenten die in jouw plaats genoemd worden en een concreet actieplan, dan is dat werk voor een GEO-agency. Wil je eerst weten waarom kopers vandaag al via ChatGPT kiezen, lees dan je B2B-koper heeft al een shortlist en klanten vinden je via ChatGPT.

Veelgestelde vragen

Gebruikt ChatGPT mijn locatie bij een lokale vraag?

Ja, meestal een geschatte locatie. Volgens OpenAI kan ChatGPT een benaderende locatie op basis van het IP-adres gebruiken om lokale resultaten te tonen, en een preciezere locatie als de gebruiker die deelt. Noemt iemand zelf een stad in de vraag, dan weegt die stad uiteraard het zwaarst.

Helpt een Google-bedrijfsprofiel ook voor ChatGPT?

Onrechtstreeks wel. Een volledig profiel met de juiste categorie, correcte gegevens en recente reviews versterkt je lokale vindbaarheid in de zoekresultaten waaruit AI-assistenten putten, en het bevestigt je naam, adres en specialisatie. Het is zelden de enige bron, maar wel een van de snelste om op orde te brengen.

Hoe vaak moet ik mijn AI-zichtbaarheid meten?

Maandelijks met dezelfde vaste set vragen is voor de meeste kantoren genoeg. Wat telt is dat je telkens dezelfde vragen stelt, ze meerdere keren herhaalt en de resultaten bewaart, zodat je een trend ziet in plaats van een momentopname.

Kan ik betalen om aanbevolen te worden door ChatGPT?

Een organische aanbeveling in een antwoord kan je niet kopen. Wat je wel kan doen, is de bronnen versterken waarop het model steunt: je eigen specialisatiepagina’s, je bedrijfsprofiel, je vermeldingen in registers en gidsen, en je reviews. Over advertenties in ChatGPT lees je meer in ChatGPT-advertenties.

Wil je weten waar je kantoor vandaag staat in jouw stad en vakgebied? Neem contact op voor een eerlijke inschatting.