Lookalike audience

Une lookalike audience est une audience qu’une plateforme comme Meta compose automatiquement à partir de personnes qui ressemblent fortement à un groupe que vous fournissez, par exemple vos meilleurs clients ou vos visiteurs de site. L’algorithme cherche de nouvelles personnes aux caractéristiques et comportements similaires, ce qui vous permet d’étendre votre portée sans perdre en pertinence.

Comment naît une lookalike ?

Vous partez toujours d’une audience source, généralement une custom audience de clients ou de visiteurs constituée via le pixel Facebook. La plateforme analyse ce que ces personnes ont en commun et cherche des ressemblances. Plus votre audience source est solide et pure, meilleure sera la lookalike. Si vous fournissez une liste de vos vrais clients plutôt que de visiteurs aléatoires, l’algorithme trouve les personnes qui s’en rapprochent le plus.

Pourquoi ça marche

Une lookalike vous permet de monter en échelle au-delà des personnes que vous connaissez déjà, tout en restant proche de votre audience cible. C’est donc une étape logique une fois le retargeting et les custom audiences épuisés, et généralement plus ciblée qu’un behavioral targeting large.

La nuance B2B

En B2B, la qualité de votre source est tout. Une lookalike basée sur tous ceux qui ont un jour visité votre site donne un groupe flou. Une lookalike basée sur vos clients réels ou vos leads qualifiés donne des personnes qui ressemblent à votre client idéal. L’objectif reste une demande ou un contact, pas une vente e-commerce. Chez Customer Impact, nous alimentons donc les lookalikes avec des données qui portent réellement sur le chiffre d’affaires, afin que la croissance de la portée signifie aussi une croissance de leads qualifiés et pas seulement davantage de clics bon marché.