Lookalike audience

Een lookalike audience is een doelgroep die een platform zoals Meta automatisch samenstelt uit mensen die sterk lijken op een groep die jij aanlevert, bijvoorbeeld je beste klanten of je websitebezoekers. Het algoritme zoekt nieuwe mensen met vergelijkbare kenmerken en gedrag, zodat je bereik uitbreidt zonder de relevantie te verliezen.

Hoe ontstaat een lookalike?

Je vertrekt altijd van een bronpubliek, meestal een custom audience van klanten of bezoekers die via de Facebook pixel zijn opgebouwd. Het platform analyseert wat die mensen gemeen hebben en zoekt daar gelijkenissen bij. Hoe sterker en zuiverder je bronpubliek, hoe beter de lookalike. Voer je een lijst van je échte klanten aan in plaats van willekeurige bezoekers, dan vindt het algoritme mensen die daar het dichtst bij aanleunen.

Waarom het werkt

Een lookalike laat je opschalen voorbij de mensen die je al kent, terwijl je toch dicht bij je target audience blijft. Het is daarmee een logische volgende stap nadat retargeting en custom audiences zijn uitgeput, en doorgaans gerichter dan brede behavioral targeting.

De B2B-nuance

In B2B is de kwaliteit van je bron alles. Een lookalike op basis van iedereen die ooit je site bezocht, levert een vage groep op. Een lookalike op basis van je werkelijke klanten of gekwalificeerde leads levert mensen op die op je ideale klant lijken. Het doel blijft een aanvraag of contact, niet een webshopverkoop. Bij Customer Impact voeden we lookalikes daarom met data die echt over omzet gaat, zodat groei in bereik ook groei in kwalitatieve leads betekent en niet alleen meer goedkope clicks oplevert.