Wat is AI share of voice en hoe bereken je het?

AI share of voice is het aandeel van alle merkvermeldingen in AI-antwoorden, op een vaste set vragen, dat naar jouw merk gaat. Stel je honderd koopgerichte vragen aan ChatGPT, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews, en jouw merk wordt in twintig van de honderd genoemde merken vermeld, dan is jouw AI share of voice grofweg twintig procent. Dit artikel legt uit wat het precies meet, hoe je het stap voor stap berekent, hoe je het naast je concurrenten zet, en waar de grenzen van de meting liggen.

Voor het bredere kader rond zichtbaarheid in AI-zoekmachines lees je onze gids over Generative Engine Optimization. Share of voice is daarbinnen een van de concretere manieren om je voortgang in cijfers uit te drukken.

Wat is AI share of voice precies?

AI share of voice meet hoe groot jouw aandeel is in de merken die taalmodellen noemen wanneer kopers in jouw categorie een vraag stellen. Het is de AI-tegenhanger van het klassieke share-of-voice-begrip uit reclame en SEO, waar je je aandeel afzet tegen de totale markt. Het verschil: hier tel je niet advertentie-impressies of zoekposities, maar het aantal keer dat een AI-antwoord jouw naam laat vallen ten opzichte van alle genoemde merken samen.

Een goede meting kijkt naar drie dingen tegelijk. Eerst de frequentie: hoe vaak word je überhaupt genoemd. Daarna de positie: sta je vooraan in het antwoord of helemaal onderaan, want het eerste genoemde merk weegt zwaarder in de perceptie van de lezer. En ten slotte het sentiment: word je positief, neutraal of negatief omschreven. Een merk dat vaak maar lauw wordt genoemd, heeft een ander probleem dan een merk dat zelden maar steeds enthousiast opduikt.

Belangrijk: share of voice is een relatieve maat. Het zegt niets over absolute volumes, maar alles over je positie binnen het concurrentieveld. Daarom is het zo bruikbaar als benchmark, en juist daarom moet je het zorgvuldig opzetten.

Hoe bereken je AI share of voice?

De basisformule is eenvoudig: jouw aantal merkvermeldingen gedeeld door het totaal aantal vermeldingen van alle gevolgde merken, keer honderd. In de praktijk volg je deze stappen.

1. Stel een promptset samen. Verzamel de vragen die jouw kopers echt stellen, niet abstracte zoekwoorden. Denk aan “beste fleet management software voor transportbedrijven in België” of “alternatieven voor [bekende speler]”. Twintig tot honderd goed gekozen vragen geven een veel stabieler beeld dan een handvol.
2. Bepaal je concurrentenset. Leg vast welke merken je meetelt. Dit is je noemer. Wijzig deze set daarna niet meer tussen meetmomenten, anders worden je trends betekenisloos.
3. Draai de prompts in meerdere engines. Test minstens in de modellen die jouw doelgroep gebruikt, zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews. Elk model put uit andere bronnen, dus je aandeel verschilt sterk per engine.
4. Herhaal elke vraag meerdere keren. AI-antwoorden zijn niet deterministisch: dezelfde vraag levert niet altijd hetzelfde antwoord. Door elke prompt enkele keren te draaien en te middelen, filter je toeval weg.
5. Tel en deel. Tel hoe vaak jouw merk genoemd wordt en deel dat door alle merkvermeldingen samen. Een rekenvoorbeeld: word jij over alle tests heen 40 keer genoemd en alle merken samen 250 keer, dan is je AI share of voice 40 gedeeld door 250 keer honderd, oftewel 16 procent.

Wil je dit niet handmatig doen, dan bestaan er gespecialiseerde meettools. We zetten de opties op een rij in ons overzicht van tools voor AI-zichtbaarheid. De rekenkern blijft hoe dan ook dezelfde formule.

Hoe vergelijk je je aandeel met dat van concurrenten?

Je vergelijkt je aandeel met concurrenten door exact dezelfde promptset en engines te gebruiken voor elk merk dat je volgt, en de uitkomsten naast elkaar te leggen. Omdat share of voice optelt tot honderd procent over alle merken, zie je in één oogopslag wie het gesprek domineert en waar de ruimte zit.

Splits die vergelijking vervolgens uit, want het gemiddelde verbergt vaak de interessantste inzichten:

• Per engine. Je kunt sterk staan in Perplexity en nauwelijks meetellen in ChatGPT, of omgekeerd. Modellen kiezen verschillende bronnen, dus een laag aandeel in één engine wijst op een gericht probleem. We gaan dieper op die verschillen in bij gevonden worden in ChatGPT en gevonden worden in Perplexity.
• Per vraagtype. Misschien scoor je goed op vragen over jouw exacte categorie, maar verdwijn je zodra iemand naar “alternatieven” of “goedkoopste optie” vraagt. Dat vertelt je precies welke content ontbreekt.
• Per fase van de koopreis. Word je genoemd in oriënterende vragen maar niet in vergelijkende? Dan zien kopers je vroeg, maar haakt het model af op het beslismoment.

Die uitsplitsing maakt share of voice bruikbaar als stuurinstrument in plaats van een los cijfer. Je weet daarna niet alleen dát je achterloopt, maar ook waar.

Waarom verschilt je aandeel zo sterk per AI-model?

Je aandeel verschilt per model omdat elk AI-systeem uit een eigen bronnenpoel put en die bronnen anders weegt. Het ene model leunt zwaar op actuele webresultaten en citaten, het andere meer op wat het tijdens training heeft opgepikt. Daardoor kan hetzelfde merk met dezelfde vragen in het ene model regelmatig opduiken en in het andere vrijwel onzichtbaar blijven.

Dat heeft een praktische consequentie: één gemiddeld percentage over alle engines verbergt te veel. Rapporteer je aandeel altijd per model, en herhaal de meting periodiek, want modellen worden voortdurend bijgewerkt. Hoe je beïnvloedt of een model jouw informatie als betrouwbaar oppikt, hangt nauw samen met grounding, hoe AI bepaalt wat waar is.

Hoe verhoog je je AI share of voice?

Je verhoogt je aandeel door consistent en breed bevestigd te worden als hét antwoord op de vragen die jouw kopers stellen. Een hoog percentage koop je niet met één ingreep; het is het resultaat van een paar zaken die samen werken.

• Heldere, citeerbare content die jouw merk ondubbelzinnig koppelt aan een concrete categorie, doelgroep en regio. Modellen halen merknamen op uit herhaalde, eenduidige associaties.
• Onafhankelijke vermeldingen buiten je eigen site. Eén stem over jezelf weegt licht; veel consistente stemmen op gezaghebbende bronnen maken je moeilijk te negeren. Waarom dat zwaarder telt dan klassieke backlinks, lees je in merkvermeldingen boven backlinks.
• Consistente positionering over al je kanalen heen, zodat het model je in de juiste context plaatst.

Share of voice is overigens niet de enige meter die telt. Het past in een breder geheel van indicatoren dat we beschrijven in de 5 kernindicatoren van AI-zichtbaarheid. Verbetering verloopt zelden van vandaag op morgen: reken op een doorlooptijd van enkele maanden voordat een gericht programma zichtbaar effect heeft op je aandeel.

De korte samenvatting

AI share of voice is jouw aandeel in alle merkvermeldingen die AI-modellen doen op een vaste set koopgerichte vragen. Je berekent het door jouw vermeldingen te delen door het totaal en keer honderd te doen, telkens met dezelfde promptset, dezelfde concurrentenset en meerdere herhalingen per vraag. De echte waarde zit niet in het cijfer zelf, maar in wat de uitsplitsing per engine, vraagtype en koopfase je laat zien over waar je content tekortschiet.

Bij Customer Impact sturen we daarbij bewust niet op een mooi percentage om mee te pronken, maar op vermeldingen die uiteindelijk leads en omzet opleveren. Wil je weten hoe jouw merk er vandaag voor staat in AI-antwoorden en waar de grootste winst zit? Bekijk onze generative engine optimization (GEO) of plan je gratis intake.