Wat is AI share of voice en hoe bereken je het?

AI share of voice is jouw aandeel in alle merkvermeldingen in AI-antwoorden.

Je meet het op een vaste set vragen. Stel je honderd koopgerichte vragen aan ChatGPT, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews.

Gaat twintig van de honderd merkvermeldingen naar jouw merk, dan is je AI share of voice grofweg twintig procent.

Het verdict: AI share of voice is de bruikbaarste benchmark tegenover concurrenten, maar alleen met een vaste promptset, een vaste concurrentenset en veel herhalingen. Het is een richtingwijzer, geen doel.

Hieronder: wat het precies meet, hoe je het stap voor stap berekent, hoe je het naast je concurrenten zet en waar de grenzen liggen.

Het bredere kader rond zichtbaarheid in AI-zoekmachines staat in onze gids over Generative Engine Optimization.

Share of voice is daarbinnen een van de concretere manieren om je voortgang in cijfers uit te drukken.

Wat is AI share of voice precies?

Het is jouw aandeel in de merken die taalmodellen noemen wanneer kopers in jouw categorie een vraag stellen.

Het is de AI-tegenhanger van het klassieke share-of-voice-begrip uit reclame en SEO. Daar zet je je aandeel af tegen de totale markt, zoals in share of voice versus share of market.

Het verschil: hier tel je geen advertentie-impressies of zoekposities. Je telt hoe vaak een AI-antwoord jouw naam laat vallen, ten opzichte van alle genoemde merken samen.

Hoe het zich verhoudt tot de klassieke variant, lees je in SEO share of voice.

De drie dingen die een goede meting volgt

Een goede meting kijkt naar drie dingen tegelijk:

• Frequentie: hoe vaak word je überhaupt genoemd?
• Positie: sta je vooraan in het antwoord of helemaal onderaan?
• Sentiment: word je positief, neutraal of negatief omschreven?

Zie positie als een zacht signaal.

In een test van SparkToro met 2.961 runs wisselde de volgorde van merken bijna elke keer. Hoe vaak een merk opdook, bleef veel stabieler.

Een merk dat vaak maar lauw wordt genoemd, heeft een ander probleem dan een merk dat zelden maar steeds enthousiast opduikt.

Een relatieve maat, geen volume

Share of voice zegt niets over absolute volumes, wel alles over je positie binnen het concurrentieveld.

Daarom is het zo bruikbaar als benchmark.

En juist daarom moet je het zorgvuldig opzetten.

Share of voice is ook iets anders dan je citation rate.

Let op: je citation rate meet hoe vaak je als bron geciteerd wordt.

Hoe bereken je AI share of voice?

Jouw merkvermeldingen gedeeld door alle vermeldingen van de gevolgde merken, keer honderd.

De formule is eenvoudig. De discipline zit in de stappen ervoor.

Stap 1: stel een promptset samen

Verzamel de vragen die jouw kopers echt stellen, niet abstracte zoekwoorden.

Denk aan “beste fleet management software voor transportbedrijven in België” of “alternatieven voor [bekende speler]”.

Twintig tot honderd goed gekozen vragen geven een veel stabieler beeld dan een handvol.

Onze ervaring: wij starten met ongeveer 100 niet-merkgebonden koopvragen. Met 10 vragen kun je statistisch niets zeggen.

Hoe je die set opbouwt, staat in een promptset samenstellen voor monitoring.

Stap 2: bepaal je concurrentenset

Leg vast welke merken je meetelt.

Dit is je noemer.

Wijzig deze set daarna niet meer tussen meetmomenten.

Anders worden je trends betekenisloos.

Stap 3: draai de prompts in meerdere engines

Test minstens in de modellen die jouw doelgroep gebruikt, zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini en Google AI Overviews.

Elk model put uit andere bronnen.

Je aandeel verschilt dus sterk per engine.

Stap 4: herhaal elke vraag meerdere keren

AI-antwoorden zijn niet deterministisch, zoals OpenAI zelf documenteert. Dezelfde vraag levert niet altijd hetzelfde antwoord.

ChatGPT en de AI van Google gaven in minder dan 1 op 100 herhaalde runs dezelfde merkenlijst.

Draai elke prompt dus vaak en middel.

Hoe meer runs, hoe minder toeval je cijfer bepaalt.

Leg per antwoord vast welke merken vallen, in welke volgorde en met welk label. Zo ziet zo’n antwoord eruit in een van onze eigen tests:

Onze eigen ChatGPT-test van 17 oktober 2026. Naam, volgorde en label gaan elk in een eigen kolom.

Elke genoemde naam is één vermelding in je teller.

Stap 5: tel en deel

Tel hoe vaak jouw merk genoemd wordt en deel dat door alle merkvermeldingen samen.

Een rekenvoorbeeld: word jij over alle tests heen 40 keer genoemd en alle merken samen 250 keer? Dan is je AI share of voice 40 gedeeld door 250 keer honderd, oftewel 16 procent.

In beeld:

Handmatig of met een tool?

Wil je dit niet handmatig doen, dan bestaan er gespecialiseerde meettools. We zetten de opties op een rij in ons overzicht van tools voor AI-zichtbaarheid.

Eén ervan lichten we apart uit in onze Peec AI review over share of voice tracking voor B2B.

Zo toont Peec AI zichtbaarheid naast concurrenten. Kijk naar de kolommen per merk:

De homepage van Peec AI, oktober 2026. Zichtbaarheid, sentiment en positie per concurrent in één weergave.

Ook Ahrefs Brand Radar rapporteert Share of Voice naast mentions, citations en impressions, volgens het Ahrefs-helpcentrum. De details staan in Ahrefs Brand Radar uitgelegd.

De rekenkern blijft hoe dan ook dezelfde formule. Zonder budget? Lees AI-zichtbaarheid meten zonder tools.

Hoe vergelijk je je aandeel met dat van concurrenten?

Met exact dezelfde promptset en engines voor elk merk dat je volgt.

Leg de uitkomsten daarna naast elkaar. Omdat share of voice optelt tot honderd procent, zie je in één oogopslag wie het gesprek domineert en waar de ruimte zit.

Splits uit, want het gemiddelde verbergt het meeste

Splits de vergelijking in drie richtingen:

• Per engine: sterk in Perplexity, zwak in ChatGPT, of omgekeerd
• Per vraagtype: goed op je categorie, weg bij “alternatieven” of “goedkoopste optie”
• Per fase van de koopreis: genoemd bij oriëntatie, niet bij vergelijking

Per engine

Modellen kiezen verschillende bronnen. Een laag aandeel in één engine wijst dus op een gericht probleem.

We gaan dieper op die verschillen in bij gevonden worden in ChatGPT en gevonden worden in Perplexity.

Per vraagtype

Misschien scoor je goed op vragen over jouw exacte categorie. Maar je verdwijnt zodra iemand naar “alternatieven” vraagt.

Dat vertelt je precies welke content ontbreekt. Wat je doet als een concurrent wel genoemd wordt, staat in concurrent genoemd door ChatGPT, jij niet.

Per fase van de koopreis

Word je genoemd in oriënterende vragen maar niet in vergelijkende?

Dan zien kopers je vroeg, maar haakt het model af op het beslismoment.

Vermeldingsgraad is niet hetzelfde als share of voice

Onze ervaring: Perplexity noemt Customer Impact in 16 van 125 prompts over bureaukeuze. Bij de start was dat 7.

Dat is een vermeldingsgraad: het aandeel prompts waarin je opduikt. Voor share of voice deel je door alle merkvermeldingen samen.

Rapporteer beide naast elkaar, met de definitie erbij.

Die uitsplitsing maakt share of voice een stuurinstrument.

Je weet dan niet alleen dát je achterloopt, maar ook waar.

Waarom verschilt je aandeel zo sterk per AI-model?

Omdat elk AI-systeem uit een eigen bronnenpoel put en die bronnen anders weegt.

Het ene model leunt zwaar op actuele webresultaten en citaten. Het andere meer op wat het tijdens training heeft opgepikt.

Daardoor kan hetzelfde merk met dezelfde vragen in het ene model regelmatig opduiken. In het andere blijft het vrijwel onzichtbaar.

Rapporteer per model, en herhaal

Eén gemiddeld percentage over alle engines verbergt te veel.

Rapporteer je aandeel altijd per model, en herhaal de meting periodiek. Modellen worden voortdurend bijgewerkt.

Hoe je beïnvloedt of een model jouw informatie als betrouwbaar oppikt, hangt nauw samen met grounding, hoe AI bepaalt wat waar is.

Hoe verhoog je je AI share of voice?

Door consistent en breed bevestigd te worden als hét antwoord op de vragen van je kopers.

Een hoog percentage koop je niet met één ingreep. Het is het resultaat van drie zaken die samenwerken.

1. Heldere, citeerbare content

Content die jouw merk ondubbelzinnig koppelt aan een concrete categorie, doelgroep en regio.

Modellen halen merknamen op uit herhaalde, eenduidige associaties.

2. Onafhankelijke vermeldingen

Eén stem over jezelf weegt licht. Veel consistente stemmen op gezaghebbende bronnen maken je moeilijk te negeren.

Waarom dat zwaarder telt dan klassieke backlinks, lees je in merkvermeldingen boven backlinks.

3. Consistente positionering

Vertel overal hetzelfde verhaal, zodat het model je in de juiste context plaatst.

Kun je je positionering niet helder vertellen, dan vult het model het gat zelf in. Meer daarover in entiteitsconsistentie en AI-zichtbaarheid.

Hoe lang duurt het?

Share of voice is niet de enige meter die telt. Het past in een breder geheel dat we beschrijven in de 5 kernindicatoren van AI-zichtbaarheid.

Reken op: een doorlooptijd van enkele maanden voor een gericht programma zichtbaar effect heeft op je aandeel.

Veelgestelde vragen over AI share of voice

Wat is een goede AI share of voice?

Dat hangt af van het aantal merken in je categorie. In een veld van vijf vergelijkbare spelers is een gelijk aandeel ongeveer twintig procent. Vergelijk je cijfer daarom altijd met dezelfde concurrentenset en volg vooral de trend.

Hoeveel prompts heb je nodig om share of voice te meten?

Twintig tot honderd goed gekozen vragen geven een veel stabieler beeld dan een handvol. Herhaal elke vraag meerdere keren per engine, omdat AI-antwoorden variëren.

Wat is het verschil tussen share of voice en citation rate?

Share of voice meet jouw aandeel in alle merkvermeldingen. Citation rate meet hoe vaak je content als bron geciteerd wordt. Je kunt vaak genoemd worden zonder geciteerd te worden, en omgekeerd.

Kan ik AI share of voice gratis meten?

Ja, met een vaste promptset, een spreadsheet en geduld. Je draait de vragen handmatig in elke engine, telt de merkvermeldingen en past de formule toe. Tools besparen vooral tijd bij veel prompts en herhalingen.

De korte samenvatting

AI share of voice is jouw aandeel in alle merkvermeldingen die AI-modellen doen op een vaste set koopgerichte vragen.

Je berekent het door jouw vermeldingen te delen door het totaal en keer honderd te doen. Telkens met dezelfde promptset, dezelfde concurrentenset en meerdere herhalingen per vraag.

De echte waarde zit in de uitsplitsing per engine, vraagtype en koopfase. Die toont waar je content tekortschiet.

Bij Customer Impact sturen we niet op een mooi percentage, wel op vermeldingen die leads en omzet opleveren.

Wil je weten hoe jouw merk er vandaag voor staat in AI-antwoorden? Bekijk onze generative engine optimization (GEO) of neem contact op.