Qu'est-ce que l'AI share of voice et comment le calculer ?

L’AI share of voice est la part de toutes les mentions de marques dans les réponses des IA, sur un ensemble fixe de questions, qui revient à votre marque. Si vous posez cent questions à visée d’achat à ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews et que votre marque figure dans vingt des cent marques citées, votre AI share of voice est grosso modo de vingt pour cent. Cet article explique ce que la mesure capte précisément, comment la calculer étape par étape, comment la confronter à vos concurrents et où se situent ses limites.

Pour le cadre plus large de la visibilité dans les moteurs de recherche IA, lisez notre guide sur la Generative Engine Optimization. Le share of voice y est l’un des moyens les plus concrets de traduire vos progrès en chiffres.

Qu’est-ce que l’AI share of voice exactement ?

L’AI share of voice mesure l’ampleur de votre part dans les marques que les modèles de langage citent lorsque des acheteurs posent une question dans votre catégorie. C’est l’équivalent, côté IA, de la notion classique de share of voice issue de la publicité et du SEO, où vous rapportez votre part au marché total. La différence : ici, vous ne comptez ni des impressions publicitaires ni des positions de recherche, mais le nombre de fois qu’une réponse d’IA lâche votre nom par rapport à l’ensemble des marques citées.

Une bonne mesure regarde trois choses à la fois. D’abord la fréquence : à quel point êtes-vous cité, tout simplement. Ensuite la position : apparaissez-vous en tête de réponse ou tout en bas, car la première marque citée pèse davantage dans la perception du lecteur. Et enfin le sentiment : êtes-vous décrit de façon positive, neutre ou négative. Une marque souvent citée mais de manière tiède n’a pas le même problème qu’une marque rarement citée mais toujours avec enthousiasme.

Point important : le share of voice est une mesure relative. Il ne dit rien des volumes absolus, mais tout de votre position dans le champ concurrentiel. C’est pour cela qu’il est si utile comme benchmark, et précisément pour cela qu’il faut le mettre en place avec soin.

Comment calculer l’AI share of voice ?

La formule de base est simple : votre nombre de mentions de marque divisé par le nombre total de mentions de toutes les marques suivies, multiplié par cent. En pratique, vous suivez ces étapes.

1. Constituez un jeu de prompts. Rassemblez les questions que vos acheteurs posent réellement, pas des mots-clés abstraits. Pensez à “meilleur logiciel de fleet management pour les entreprises de transport en Belgique” ou “alternatives à [acteur connu]”. Vingt à cent questions bien choisies donnent une image beaucoup plus stable qu’une poignée.
2. Définissez votre panel de concurrents. Fixez les marques que vous comptabilisez. C’est votre dénominateur. Ne modifiez plus cet ensemble entre deux mesures, sinon vos tendances perdent tout sens.
3. Lancez les prompts dans plusieurs moteurs. Testez au minimum dans les modèles qu’utilise votre public cible, comme ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews. Chaque modèle puise dans des sources différentes, donc votre part varie fortement d’un moteur à l’autre.
4. Répétez chaque question plusieurs fois. Les réponses des IA ne sont pas déterministes : la même question ne donne pas toujours la même réponse. En lançant chaque prompt à plusieurs reprises et en faisant la moyenne, vous filtrez le hasard.
5. Comptez et divisez. Comptez combien de fois votre marque est citée et divisez ce chiffre par l’ensemble des mentions de marques. Un exemple de calcul : si vous êtes cité 40 fois sur l’ensemble des tests et que toutes les marques réunies le sont 250 fois, votre AI share of voice est de 40 divisé par 250 fois cent, soit 16 pour cent.

Si vous ne voulez pas faire cela à la main, il existe des outils de mesure spécialisés. Nous passons les options en revue dans notre panorama des outils de visibilité IA. Nous en détaillons un à part dans notre review Peec AI sur le suivi du share of voice en B2B. Le moteur de calcul reste de toute façon la même formule.

Comment comparer votre part à celle de vos concurrents ?

Vous comparez votre part à celle de vos concurrents en utilisant exactement le même jeu de prompts et les mêmes moteurs pour chaque marque suivie, puis en juxtaposant les résultats. Comme le share of voice totalise cent pour cent sur l’ensemble des marques, vous voyez d’un coup d’œil qui domine la conversation et où se trouve l’espace disponible.

Découpez ensuite cette comparaison, car la moyenne masque souvent les enseignements les plus intéressants :

• Par moteur. Vous pouvez être fort dans Perplexity et peser à peine dans ChatGPT, ou l’inverse. Les modèles choisissent des sources différentes : une part faible dans un seul moteur signale donc un problème ciblé. Nous creusons ces différences dans être trouvé dans ChatGPT et être trouvé dans Perplexity.
• Par type de question. Vous marquez peut-être des points sur les questions portant sur votre catégorie exacte, mais vous disparaissez dès que quelqu’un demande des “alternatives” ou “l’option la moins chère”. Cela vous indique précisément quel contenu manque.
• Par phase du parcours d’achat. Êtes-vous cité dans les questions d’orientation mais pas dans les questions comparatives ? Les acheteurs vous voient alors tôt, mais le modèle décroche au moment de la décision.

Ce découpage rend le share of voice exploitable comme instrument de pilotage plutôt que comme un chiffre isolé. Vous savez ensuite non seulement que vous êtes à la traîne, mais aussi où.

Pourquoi votre part varie-t-elle autant selon le modèle d’IA ?

Votre part varie d’un modèle à l’autre parce que chaque système d’IA puise dans son propre réservoir de sources et pondère ces sources différemment. Tel modèle s’appuie fortement sur des résultats web récents et des citations, tel autre davantage sur ce qu’il a capté pendant son entraînement. Résultat : une même marque, avec les mêmes questions, peut surgir régulièrement dans un modèle et rester quasi invisible dans un autre.

Cela a une conséquence pratique : un pourcentage moyen unique sur tous les moteurs masque trop de choses. Rapportez toujours votre part par modèle et répétez la mesure périodiquement, car les modèles sont continuellement mis à jour. La façon dont vous influencez la reprise de vos informations comme fiables par un modèle est étroitement liée au grounding, comment l’IA détermine ce qui est vrai.

Comment augmenter votre AI share of voice ?

Vous augmentez votre part en étant confirmé de façon constante et large comme LA réponse aux questions que posent vos acheteurs. Un pourcentage élevé ne s’achète pas avec une seule intervention : c’est le résultat de plusieurs éléments qui fonctionnent ensemble.

• Un contenu clair et citable qui relie sans ambiguïté votre marque à une catégorie, un public et une région concrets. Les modèles vont chercher les noms de marques dans des associations répétées et univoques.
• Des mentions indépendantes en dehors de votre propre site. Une seule voix qui parle de vous pèse peu ; beaucoup de voix cohérentes sur des sources faisant autorité vous rendent difficile à ignorer. Pourquoi cela compte davantage que les backlinks classiques, vous le lisez dans les mentions de marque devant les backlinks.
• Un positionnement cohérent sur l’ensemble de vos canaux, pour que le modèle vous replace dans le bon contexte.

Le share of voice n’est d’ailleurs pas le seul indicateur qui compte. Il s’inscrit dans un ensemble plus large d’indicateurs que nous décrivons dans les 5 indicateurs clés de la visibilité IA. L’amélioration se joue rarement du jour au lendemain : comptez plusieurs mois avant qu’un programme ciblé ait un effet visible sur votre part.

Le résumé en bref

L’AI share of voice est votre part dans toutes les mentions de marques que font les modèles d’IA sur un ensemble fixe de questions à visée d’achat. Vous le calculez en divisant vos mentions par le total et en multipliant par cent, à chaque fois avec le même jeu de prompts, le même panel de concurrents et plusieurs répétitions par question. La vraie valeur ne réside pas dans le chiffre lui-même, mais dans ce que le découpage par moteur, par type de question et par phase d’achat vous révèle sur les endroits où votre contenu est en deçà.

Chez Customer Impact, nous ne pilotons délibérément pas sur un joli pourcentage à exhiber, mais sur des mentions qui produisent au final des leads et du chiffre d’affaires. Vous voulez savoir où en est votre marque aujourd’hui dans les réponses des IA et où se situe le plus grand gain ? Découvrez notre generative engine optimization (GEO) ou planifiez votre entretien gratuit.