A/B-test of multivariate test: wat heeft jouw B2B-website echt nodig?

Kort antwoord: voor bijna elke B2B-website met normaal verkeer is een A/B-test de juiste keuze, en is een multivariate test (MVT) verspilde tijd. Multivariate testen klinkt geavanceerder omdat je meerdere elementen tegelijk test, maar je hebt er enorm veel verkeer voor nodig om betrouwbare resultaten te krijgen. Heb je dat verkeer niet, dan draai je maanden een test die nooit iets oplevert. Hieronder lees je eerlijk wanneer elk type wel of niet zinvol is, en waarom wij in de meeste gevallen voor de simpele A/B-test kiezen.

Wat is het verschil tussen een A/B-test en een multivariate test?

Bij een A/B-test zet je twee (of meer) versies van dezelfde pagina tegen elkaar, waarbij telkens één duidelijk verschil getest wordt. Versie A heeft een blauwe knop, versie B een groene. Je stuurt verkeer naar beide en kijkt welke versie meer conversies oplevert. Simpel, helder, en snel een uitslag.

Een multivariate test gaat verder: je test meerdere elementen tegelijk, in alle mogelijke combinaties. Test je drie koppen, twee knoppen en twee afbeeldingen, dan krijg je 3 x 2 x 2 = 12 varianten. Het voordeel klinkt aantrekkelijk: je ziet niet alleen welke versie wint, maar ook welk specifiek element het meeste effect heeft en hoe elementen samenwerken.

Het probleem zit in de wiskunde. Elke variant heeft genoeg bezoekers en conversies nodig om een betrouwbaar oordeel te vellen. Bij 12 varianten verdeel je je verkeer over 12 emmertjes in plaats van 2. Dat betekent dat je twaalf keer zoveel verkeer nodig hebt om tot een uitslag te komen die je kunt vertrouwen.

Wanneer heeft multivariate testen wel zin?

Multivariate testen is een prachtig instrument als je het verkeer hebt om het te voeden. De vuistregel uit de praktijk: reken op minimaal 100.000 unieke bezoekers per maand op de pagina die je test voordat een echte multivariate test betrouwbare resultaten oplevert.

Even eerlijk: hoeveel B2B-bedrijven kennen jij die dat verkeer halen op één landingspagina? Vrijwel geen. Een typische B2B-website draait op honderden tot enkele duizenden bezoekers per maand op de belangrijkste pagina’s. Op dat volume draait een multivariate test maanden zonder ooit een betrouwbare winnaar aan te wijzen. Je krijgt ruis, geen richting.

Multivariate testen is dus iets voor grote webshops, mediasites en consumentenmerken met massaal verkeer. Voor een B2B-bedrijf met beperkt verkeer is het een dure aanpak die mooi klinkt in een offerte, maar zelden iets oplevert. Wij verkopen je dat liever niet.

Levert een A/B-test eigenlijk wel genoeg op?

Goede vraag, en het eerlijke antwoord verrast veel mensen: ook A/B-tests winnen lang niet altijd. Een flink deel van de A/B-tests verbetert de conversie niet significant. De meeste tests laten geen duidelijk verschil zien, of de “winnaar” blijkt binnen de foutmarge te vallen.

Meer varianten testen kan de kans vergroten dat er eentje echt beter presteert. Maar daar komt diezelfde verkeer-realiteit weer om de hoek: meer varianten betekent ook meer verkeer nodig per variant. Voor de meeste B2B-sites is twee tot drie varianten het haalbare maximum.

Dit is precies waarom wij niet sturen op het aantal tests dat je draait, maar op wat het oplevert in klanten en omzet. Een dashboard vol “we hebben 40 tests gedraaid” is een vanity-cijfer. De vraag is: hoeveel extra aanvragen, demo’s of offertes heeft het opgeleverd? Lees ook waarom we sturen op conversie in plaats van bezoekersaantallen.

Kun je dan toch meerdere elementen tegelijk verbeteren?

Ja, en hier zit een nuance die het simpele “A/B versus MVT”-verhaal mist. Je kunt in een A/B-test ook een volledig herontworpen variant zetten waarin meerdere dingen tegelijk veranderd zijn. Dat heet een radicale of “redesign”-test. Je weet dan niet precies welk element het verschil maakte, maar je weet wel welke versie wint, en dat met veel minder verkeer dan een echte multivariate test.

Soms maakt één klein element trouwens een verrassend groot verschil. In sommige tests blijkt een ogenschijnlijk kleine aanpassing, zoals het toevoegen of verplaatsen van een link, opvallend veel effect te hebben op hoeveel pagina’s bezoekers bekijken. Dat soort effecten vind je alleen door te testen, maar je hoeft er geen 12-variantenmonster voor op te tuigen.

Voor een typisch B2B-bedrijf is onze aanpak dus: begin met een paar gerichte A/B-tests op je belangrijkste pagina’s, of een radicale redesign-test als de huidige pagina echt onder de maat is. Heb je later structureel veel verkeer, dan kun je altijd nog naar multivariate testen kijken. Wil je weten welke methode bij jouw situatie past, lees dan hoe wij conversie-optimalisatie voor B2B aanpakken. Twijfel je of je überhaupt genoeg verkeer hebt om te testen, dan helpt onze uitleg over A/B-testen in de praktijk.

Veelgestelde vragen over A/B-testen en multivariate testen

Wat is sneller, een A/B-test of een multivariate test?

Een A/B-test, met afstand. Je verdeelt je verkeer over twee in plaats van tien of meer varianten, dus je bereikt veel sneller een betrouwbare uitslag. Voor de meeste B2B-sites met beperkt verkeer is dat het verschil tussen weken en maanden (of nooit).

Hoeveel verkeer heb ik nodig voor een multivariate test?

Reken op minimaal 100.000 unieke bezoekers per maand op de pagina die je test. Haal je dat niet, dan is een multivariate test niet zinvol en kies je beter voor een A/B-test of een radicale redesign-test.

Werkt een A/B-test altijd?

Nee. Een groot deel van de A/B-tests verbetert de conversie niet significant. Daarom richten wij ons op tests die voortkomen uit echt klantonderzoek, niet op willekeurig sleutelen aan knopkleuren.

Is multivariate testen geld weggooien voor B2B?

In veel gevallen wel, omdat het verkeer er simpelweg niet is. We adviseren het alleen als je structureel zeer veel verkeer hebt op de te testen pagina. Anders steek je je tijd en budget beter in gerichte A/B-tests.

Wil je weten wat bij jouw site past?

Welke testmethode zinvol is, hangt volledig af van je verkeer, je doelen en de staat van je huidige pagina’s. Wij geven eerlijk advies: soms is dat een paar slimme A/B-tests, soms is het beter eerst je hele conversieflow op orde te brengen voordat je überhaupt gaat testen. Wat we niet doen, is je een dure multivariate aanpak verkopen die jouw verkeer niet aankan. Klein team, scherpe keuze, en sturen op klanten in plaats van op ijdele cijfers.

Plan je gratis intake