llms.txt aanmaken en implementeren: stap-voor-stap met voorbeeld

Je weet wat llms.txt is en je hebt besloten er een aan te maken. Goed, dan is dit je praktische werkblad. Hieronder loop je stap voor stap door het aanmaken en implementeren van een llms.txt, met een werkend voorbeeld dat je vrijwel direct kunt overnemen. Geen developer nodig, geen tooling, geen plugin. Wel een paar keuzes die het verschil maken tussen een bestand dat AI-modellen netjes de weg wijst en een bestand dat alleen ruis toevoegt.

Wil je eerst begrijpen wat llms.txt precies doet en of het überhaupt loont voor jouw merk? Lees dan de explainer: wat is llms.txt en heb je er een nodig, of onze beknopte uitleg over hoe llms.txt AI-modellen door je site loodst. Op deze pagina gaan we ervan uit dat die vraag beantwoord is en focussen we volledig op de uitvoering.

Voordat je de losse stappen doorloopt, hier het complete traject in één oogopslag. Van een leeg bestand tot een gecontroleerde, werkende llms.txt zijn het vijf stappen:

Wat je nodig hebt voordat je begint

Voor het aanmaken van een llms.txt heb je maar drie dingen nodig: een teksteditor (Kladblok of VS Code volstaat), een overzicht van je belangrijkste pagina’s, en toegang tot de root van je website om een bestand te uploaden. Dat laatste is meestal het enige punt waar je iemand van je webteam bij nodig hebt, en zelfs dat is in de meeste CMS’en een kwestie van een bestand op de juiste plek zetten.

Maak eerst een lijstje van de pagina’s die er voor een buitenstaander echt toe doen. Denk aan je dienstenpagina’s, je belangrijkste kennisartikelen en je over-onspagina. Niet je cookiebeleid, niet elke tag-pagina, niet je interne zoekresultaten. Het hele idee van llms.txt is dat je een schone, gecureerde menukaart aanbiedt, dus selecteer streng.

Stap 1: maak het markdown-bestand aan

Open je teksteditor en maak een nieuw bestand met exact de naam llms.txt. Let op de kleine letters en de juiste extensie. Geen LLMS.txt, geen llms.md, geen llms.txt.txt dat Windows er stiekem van maakt. De inhoud schrijf je in markdown, hetzelfde lichte opmaakformaat dat je kent van README-bestanden.

De structuur die de conventie voorschrijft is bewust simpel: een H1 met je merknaam, een blockquote die in één zin samenvat wie je bent en voor wie, en daaronder een aantal secties met links. Elke link krijgt een korte beschrijving zodat een model meteen snapt waar de pagina over gaat.

Stap 2: schrijf de kop en de samenvatting

Begin met de identiteit van je merk. De H1 is je naam, de blockquote eronder is je positionering in één heldere zin. Dit is geen marketingproza maar een feitelijke beschrijving die een model helpt jouw entiteit correct te plaatsen.

# Jouw Bedrijf
> B2B-groeipartner die merken in de Benelux helpt scoren in Google en geciteerd worden in AI-antwoorden.

Hou het feitelijk en concreet. Wie ben je, wat doe je, voor wie, en in welke regio. Een model dat jouw merk later moet samenvatten in een antwoord, leunt graag op precies zo’n schone zin.

Stap 3: voeg je secties en links toe

Onder de kop deel je je belangrijkste pagina’s in logische secties op. Gebruik H2-koppen als “Diensten”, “Kennis” en “Over ons”, en zet daaronder een bulletlijst met volledige links plus een korte beschrijving achter elke link. Gebruik altijd absolute URL’s, dus inclusief je volledige domein, zodat er geen twijfel ontstaat over waar een pagina staat.

# Jouw Bedrijf
> B2B-groeipartner die merken in de Benelux helpt scoren in Google en geciteerd worden in AI-antwoorden.

## Diensten
- [SEO](https://jouwdomein.be/diensten/seo/): vindbaarheid in Google en AI, gestuurd op pipeline.
- [AI-search / GEO](https://jouwdomein.be/diensten/geo-agency/): zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity en Google AI.

## Kennis
- [Wat is SEO](https://jouwdomein.be/kennis/wat-is-seo/): de complete uitleg voor B2B-merken.
- [B2B SEO](https://jouwdomein.be/kennis/b2b-seo/): zo win je klanten met een lange salescyclus.

## Over ons
- [Over Jouw Bedrijf](https://jouwdomein.be/over-ons/): wie we zijn en hoe we werken.

Dit is een compleet, werkend voorbeeld. Pas de namen, links en beschrijvingen aan op jouw situatie en je hebt een bruikbare llms.txt. De kunst zit niet in de opmaak maar in de selectie: liever tien pagina’s die er echt toe doen dan honderd die je menukaart vervuilen.

Stap 4: plaats het bestand in de root van je domein

Hier gaat het in de praktijk het vaakst mis. Het bestand moet bereikbaar zijn op jouwdomein.be/llms.txt, dus in de root van je domein, niet in een submap. Hoe je dat doet hangt af van je platform: bij een statische site upload je het bestand naar de hoofdmap, bij veel CMS’en zet je het in de publieke of root-directory, en sommige hostingomgevingen hebben een aparte plek voor dit soort bestanden naast je robots.txt en sitemap.xml.

Twijfel je waar dat is? Kijk waar je robots.txt staat, want daar hoort je llms.txt ook. Vind je robots.txt op jouwdomein.be/robots.txt, dan moet llms.txt op exact hetzelfde niveau komen.

Stap 5: controleer of het bestand correct geserveerd wordt

Aanmaken is niet hetzelfde als werken. Open na het uploaden je browser en ga naar jouwdomein.be/llms.txt. Je moet de platte tekst van je bestand zien, zonder dat er een download start en zonder 404-foutmelding. Zie je je content netjes verschijnen, dan is de implementatie technisch geslaagd.

Let nog op één detail: het bestand wordt idealiter geserveerd als platte tekst (text/plain). Komt het binnen als een download of als HTML, dan kan je hostingconfiguratie roet in het eten gooien. In de meeste gevallen klopt het meteen, maar het is een controle van tien seconden die je later kopzorgen bespaart.

Verwar implementeren niet met crawler-toegang regelen

Een belangrijke nuance, want hier lopen mensen geregeld vast. Een llms.txt aanmaken regelt niets aan toegang. Wil je sturen welke AI-bots je content überhaupt mogen ophalen, dan doe je dat via je robots.txt en crawler-richtlijnen, een heel andere oefening die we apart uitwerkten in onze gids over AI-bots blokkeren via robots.txt. llms.txt verbetert alleen hoe een model je toegelaten content begrijpt, het houdt niemand binnen of buiten.

Houd het bestand levend

Een llms.txt die je één keer aanmaakt en daarna vergeet, verliest snel zijn waarde. Lanceer je een nieuwe dienst, herstructureer je je kennissectie of verander je URL’s, dan moet je llms.txt mee. Een bestand vol dode links en verouderde beschrijvingen geeft AI-modellen precies het verkeerde beeld van je merk. Zet een terugkerende herinnering, bijvoorbeeld per kwartaal, om het bestand even na te lopen.

En blijf realistisch over wat het oplevert. llms.txt is geen rankingfactor en geen garantie op vermeldingen in AI-antwoorden. Het is een nette, goedkope ondersteuning bovenop het echte werk. De zwaardere hefbomen voor AI-zichtbaarheid liggen elders, bij de vijf kernindicatoren van AI-zichtbaarheid die bepalen of een model jouw merk herkent en aanbeveelt. Een sterke entiteit bouw je bijvoorbeeld met een Wikidata-item voor je bedrijf, dat AI-modellen helpt je correct te plaatsen. Een llms.txt zonder sterke entiteit en citeerbare content is een mooie menukaart voor een leeg restaurant.

Van bestand naar echte zichtbaarheid

Zie het aanmaken en implementeren van llms.txt als één klein vinkje in een veel groter verhaal. Het echte werk zit in content die AI-modellen graag citeren, een consistente entiteit en een site die op koopintentie scoort in plaats van op ijdele bezoekersaantallen. Daar sturen wij als seo specialist op: vindbaarheid die leads oplevert, niet een afvinklijstje van technische bestanden. SEO en AI-zichtbaarheid zijn voor ons twee kanten van dezelfde acquisitielaag, geen losse projectjes.

Wil je begrijpen hoe dit alles samenhangt? Begin bij de pijler wat is SEO voor het volledige beeld, en lees daarna hoe B2B SEO je klanten wint met een lange salescyclus. Daar zit de winst, niet in een tekstbestandje.

Twijfel je of jouw merk vandaag opduikt in Google en in AI-antwoorden, en welke ingrepen écht je pipeline voeden? Wij zijn een klein team dat snel beweegt en eerlijk zegt wanneer iets niet loont.

Plan je gratis intake

Veelgestelde vragen over llms.txt aanmaken

Heb ik een developer nodig om llms.txt aan te maken?

Nee. Je maakt het bestand in een gewone teksteditor en het invullen kost je vijf minuten. Het enige moment waarop je hulp kunt gebruiken, is het uploaden naar de root van je domein, en zelfs dat is in de meeste CMS’en eenvoudig zelf te doen.

Waar moet ik het llms.txt-bestand precies plaatsen?

In de root van je domein, zodat het bereikbaar is op jouwdomein.be/llms.txt. Een handige vuistregel: zet het op exact hetzelfde niveau als je robots.txt. Staat dat bestand op jouwdomein.be/robots.txt, dan hoort llms.txt daar ook.

Hoe controleer ik of mijn llms.txt werkt?

Open in je browser jouwdomein.be/llms.txt. Zie je de platte tekst van je bestand zonder 404 en zonder dat er een download start, dan is de implementatie technisch in orde. Idealiter wordt het geserveerd als platte tekst.

Regelt llms.txt of AI mijn content mag gebruiken?

Nee. llms.txt regelt leesbaarheid, niet toegang. Wil je sturen welke AI-bots je content mogen ophalen, dan doe je dat via je robots.txt en crawler-richtlijnen, niet via llms.txt.

Hoe vaak moet ik mijn llms.txt updaten?

Loop het bestand na bij elke grotere wijziging aan je diensten, structuur of URL’s, en zet bijvoorbeeld per kwartaal een herinnering om het te controleren. Een bestand met dode links en verouderde beschrijvingen geeft AI-modellen een verkeerd beeld van je merk.