GEO-scan uitgelegd: zo lees je je AI-zichtbaarheidsscore en wat je ermee doet

Een GEO-scan beantwoordt één vraag: als jouw potentiële klanten vandaag aan Google of ChatGPT vragen wat jij verkoopt, komt jouw bedrijf dan in beeld? Niet “staat mijn pagina technisch goed”, maar “word ik genoemd”. Dat verschil is het hele punt van generative engine optimization, en het is ook waarom veel bedrijven schrikken van hun eerste GEO-rapport. In dit artikel leggen we uit wat onze gratis GEO-scan precies meet, hoe je elk cijfer in het rapport leest, wat een goede of slechte GEO-score betekent en waar je als eerste mee aan de slag gaat.

Wij bouwden deze scan omdat we het onderzoek voor klanten al jaren handmatig deden: een vaste set koopvragen, voorgelegd aan de AI-assistenten, en turven wie genoemd wordt. Dat werk zit nu in een tool die iedereen gratis kan draaien. Hoe wij GEO breder aanpakken, lees je op onze pagina over generative engine optimization.

Wat is een GEO-scan precies?

Een GEO-scan is een meting van je zichtbaarheid in AI-gestuurde zoekresultaten. Waar een klassieke SEO-scan kijkt naar titels, laadsnelheid en indexeerbaarheid, kijkt een GEO-scan naar de uitkomst: welke bedrijven noemt het AI-antwoord, en sta jij daartussen?

Dat is een wezenlijk andere vraag, om twee redenen. Ten eerste geeft Google zelf aan dat er geen aparte technische vereisten zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen: een pagina moet geïndexeerd zijn en in aanmerking komen voor een snippet, meer niet, zo staat in de documentatie over AI-functies van Google Search. Een technisch perfecte site is dus een voorwaarde, geen garantie. Ten tweede beslist het model per vraag opnieuw wie het citeert. Je kunt dat niet aflezen aan je eigen pagina, alleen aan de antwoorden.

Daarom bestaat onze scan uit twee lagen. De kern is het vragenonderzoek: 55 vragen, twee zoekmachines, en per vraag de vaststelling of jij genoemd wordt. Daaromheen zit een lichtere laag met de citeerbaarheid van je site (de GEO-gereedheidssignalen) en de technische basis, omdat die verklaren waarom je wel of niet genoemd wordt. Wie de volledige handmatige methode wil doorlopen, vindt die in onze complete GEO-audit. De scan is daar de snelle, herhaalbare versie van.

Hoe werkt onze gratis GEO-scan stap voor stap?

De scan duurt drie tot zes minuten en je volgt elke stap live op de pagina.

1. Je website lezen. We halen je homepage en sitemap op en laten een taalmodel een bedrijfsprofiel opstellen: wat je verkoopt, aan wie, in welke regio en in welke taal. Dat profiel zie je verschijnen zodra het klaar is, zodat je meteen kunt controleren of we je goed begrepen hebben.
2. 55 klantvragen genereren. Op basis van dat profiel schrijven we 55 vragen die een klant zou typen voor hij jou kent. Je bedrijfsnaam komt in geen enkele vraag voor, want dat is precies de situatie die telt: de koper zoekt een oplossing, niet jou.
3. Elke vraag stellen aan Google en ChatGPT. Voor Google gebruiken we de echte zoekresultaten voor België, inclusief de AI Overview en de bronnen die erin geciteerd worden. Voor ChatGPT stellen we de vraag aan het model met webzoeken en lezen we de bronvermeldingen. OpenAI legt in zijn uitleg over zoeken met ChatGPT uit dat antwoorden met webzoeken citaties bevatten die naar de bron leiden; die citaties zijn wat wij tellen.
4. Tellen en analyseren. Een domein telt als genoemd wanneer het in de tekst van het antwoord of in de bronnen staat. We tellen, we interpreteren niet. Daaruit volgen je score, je concurrenten en je kansen.
5. Rapporteren. De resultaten staan op de pagina en in je mailbox, met een link die je later opnieuw kunt openen.

De negen vraagcategorieën, en waarom ze er allemaal toe doen

De 55 vragen volgen de klantenreis. Wie alleen “beste aanbieder in mijn regio” meet, mist het grootste deel van de vragen waarmee kopers echt beginnen.

De verdeling is bewust ongelijk. Vragen over de beste aanbieder en lokale vragen wegen het zwaarst omdat daar het meeste koopintentie zit. Probleemvragen krijgen veel plaats omdat daar het meeste onontgonnen terrein ligt: bijna niemand schrijft content voor de vraag die een koper stelt voor hij weet dat hij een leverancier nodig heeft. Wil je zelf leren welke vragen je klanten stellen, lees dan ons prompt-onderzoek: welke vragen stellen klanten aan ChatGPT.

Hoe lees je de cijfers in je GEO-rapport?

Het rapport opent met vier tegels. Dit betekenen ze.

De GEO-score (0 tot 100)

De score is een gewogen gemiddelde van drie aandelen: het percentage ChatGPT-antwoorden waarin je genoemd wordt (gewicht 50%), het percentage Google AI Overviews waarin je genoemd wordt (30%) en het percentage vragen waarvoor je organisch in de top 10 staat (20%). ChatGPT weegt het zwaarst omdat daar één antwoord alles bepaalt: wie niet genoemd wordt, bestaat voor die gebruiker niet. Organisch weegt het lichtst omdat een plaats op positie acht nog zichtbaar is, maar steeds minder klikken oplevert. Uit het onderzoek van Pew Research Center blijkt dat gebruikers die een AI-samenvatting zien, in 8% van de bezoeken op een traditioneel resultaat klikken, tegenover 15% zonder samenvatting, en dat ze slechts in 1% van de gevallen op een bron in de samenvatting zelf klikken, zoals te lezen in het rapport van Pew over AI-samenvattingen in Google.

Een richtlijn om de score te plaatsen:

• 60 en hoger: je wordt in de meerderheid van de koopvragen genoemd. Bescherm die positie en kijk naar de categorieën waar je nog ontbreekt.
• 35 tot 59: je bent zichtbaar op je kerndiensten, maar valt weg zodra de vraag indirect of lokaal wordt. Hier zit het snelste rendement.
• 15 tot 34: je wordt af en toe genoemd, meestal via je eigen pagina’s in de organische resultaten, zelden in AI-antwoorden. De concurrenten in je rapport bepalen nu het gesprek.
• Onder 15: AI kent je niet of niet als relevant. Dat klinkt hard, maar het betekent vooral dat elke verbetering meteen zichtbaar wordt in je volgende meting.

ChatGPT noemt jou: x van 55

Het aantal antwoorden van ChatGPT met webzoeken waarin jouw domein of je merknaam voorkomt, in de tekst of in de bronvermeldingen. Let op het verschil tussen beide: in de bronnen staan betekent dat het model je pagina las, in de tekst staan betekent dat het je aanbeveelt. Beide tellen als vermelding, maar het tweede is wat je wilt.

Google AI Overview noemt jou: x van y getoond

Google toont niet voor elke vraag een AI Overview. Volgens Google verschijnt die alleen wanneer de systemen beslissen dat ze iets toevoegt aan de klassieke resultaten, en ze verschijnt dus vaak niet, zo staat in dezelfde documentatie over AI-functies. Daarom rapporteren we twee getallen: hoeveel van je 55 vragen een AI Overview opleverden, en in hoeveel daarvan jij geciteerd werd. Een laag eerste getal zegt iets over je markt, een laag tweede getal zegt iets over jou.

Google top 10: x van 55

Het aantal vragen waarvoor een pagina van jou in de organische top 10 staat, plus apart het aantal in de top 3. Dit is de brug tussen klassieke SEO en GEO. In onze eigen data zien we dat artikelen die net niet op pagina één staan, toch regelmatig geciteerd worden in AI Overviews, omdat het model via fan-out meerdere deelvragen tegelijk uitvoert en daarbij dieper in de resultaten kijkt dan een mens. Google beschrijft die techniek, query fan-out, zelf als het uitvoeren van meerdere gerelateerde zoekopdrachten over deeltopics heen. Een pagina op positie twaalf is voor Google dus niet onzichtbaar, voor een lezer meestal wel.

Wie wint de vragen vandaag? De concurrententabel

Onder de tegels staat de lijst die het meeste gesprek oplevert: de domeinen die het vaakst genoemd of geciteerd worden in de antwoorden op jouw vragen, met twee tellingen. “In AI-antwoorden” telt hoe vaak het domein als bron van ChatGPT of een AI Overview verscheen. “Google top 3” telt hoe vaak het organisch bovenaan stond.

Lees deze tabel met twee vragen in je hoofd. Ten eerste: zijn dit echte concurrenten of informatiebronnen? Een sectorgids, een vergelijkingssite of een vakmedium dat vaak geciteerd wordt, is geen concurrent maar een kanaal: daar wil je zelf in staan. Ten tweede: welke concurrent wint op AI maar niet organisch? Die heeft content die het model graag citeert, meestal korte, directe antwoorden met concrete cijfers. Dat is het format dat je moet kopiëren, niet de concurrent.

De bouwlijst: vragen waar je buiten beeld blijft

De lijst “vragen waar je buiten beeld blijft” bevat de vragen waarbij concurrenten wel genoemd werden en jij niet. Dit is in onze ervaring het waardevolste deel van het rapport, omdat het je contentplanning voor de komende maanden is. Elke regel is een pagina of een paragraaf die ontbreekt, met daarnaast de namen die het antwoord nu wel haalden.

Kijk eerst naar de categorie van die vragen. Mis je vooral prijsvragen, dan ontbreekt een pagina met prijsindicaties. Mis je lokale vragen, dan noemt je site je regio niet duidelijk genoeg. Mis je probleemvragen, dan schrijf je alleen over je dienst en niet over de situatie waarin de koper zit. Daartegenover staat de lijst met vragen die je al wint: bescherm die pagina’s en gebruik ze als voorbeeld voor de rest.

Per categorie: waar zit je gat?

De tabel per type vraag toont per categorie hoeveel vragen gesteld werden en in hoeveel je genoemd werd. Dit is de plek om een patroon te zien dat de score verbergt. Een bedrijf met score 40 kan 8 van de 10 vragen over de beste aanbieder winnen en 0 van de 8 probleemvragen. Dat is een heel ander probleem dan een bedrijf dat overal 4 van de 10 haalt. Het eerste bedrijf heeft een contentgat, het tweede een autoriteitsprobleem.

De aanbevelingen, de GEO-gereedheid en de technische basis

Op basis van jouw cijfers schrijven we vijf aanbevelingen, gerangschikt op impact. Ze verwijzen naar de categorieën en voorbeeldvragen uit je rapport, niet naar algemene GEO-tips. Daaronder staan twee onderbouwende secties.

De GEO-gereedheid van je site toont de signalen die bepalen of een AI-antwoord je pagina makkelijk als bron kan gebruiken: structured data, een duidelijke koppenstructuur, vraag-en-antwoord-opmaak, auteur en datum, inhoudelijke diepte en een llms.txt. Google benadrukt in zijn gids voor optimalisatie voor generatieve AI in Search dat de klassieke SEO-basis hier gewoon blijft gelden: unieke, waardevolle content, een goede pagina-ervaring en heldere structuur. Hoe je zo’n bestand opzet, lees je in llms.txt aanmaken en implementeren.

De technische basis toont alleen de aandachtspunten: te lange titels, ontbrekende datums, geblokkeerde AI-crawlers. Dat laatste is belangrijker dan het lijkt. OpenAI documenteert dat sites die OAI-SearchBot uitsluiten niet getoond worden in de zoekantwoorden van ChatGPT, zie het overzicht van OpenAI-crawlers. Eén regel in robots.txt kan je hele GEO-score verklaren.

Wat doe je met een slechte GEO-score?

Vier dingen, in deze volgorde.

1. Controleer het profiel. Heeft de scan je diensten en regio juist gelezen? Zo niet, dan zegt dat iets over je homepage: als een taalmodel niet begrijpt wat je doet, begrijpt ChatGPT het ook niet. Dat is op zich al een bevinding.
2. Fix de blokkades. Een geblokkeerde crawler, ontbrekende structured data of een homepage zonder duidelijke dienst- en regiovermelding los je in een week op.
3. Bouw de bouwlijst af. Schrijf per ontbrekende vraag een pagina of een sectie die de vraag letterlijk beantwoordt, met prijsindicatie, voorbeeld en regio. Begin bij de categorieën met de meeste koopintentie.
4. Meet opnieuw met dezelfde vragen. AI-antwoorden verschillen per sessie. Eén meting is een foto, twee metingen zijn een richting. Herhaal de scan maandelijks en kijk naar de trend.

Bij YouPower, een Belgische installateur van off-grid en batterijsystemen, begon het precies zo: eerst de bestaande pagina’s en de interne links op orde, dan content rond de echte klantvragen. Het verkeer ging maal tien en het aantal leads maal vier, en de eerste aanvraag via de AI-assistent op de site kwam op de dag van de lancering. De volledige case lees je bij YouPower: SEO en AI-zichtbaarheid.

Veelgestelde vragen