Generative KI
KI, die aus einem Prompt neue Inhalte wie Text, Bild, Audio oder Code erzeugt, statt bestehende Daten nur zu erkennen oder zu sortieren.
Von Tanguy De Keyzer · Gründer und digitaler Strateg
Generative KI ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, der neue Inhalte erzeugt: Text, Bilder, Audio, Video oder Code. Statt Daten nur zu erkennen oder zu sortieren, erzeugt ein generatives Modell aus einem Prompt eine eigene Antwort und sagt sie Stück für Stück selbst voraus.
Wie funktioniert generative KI?
Die meisten generativen Modelle werden auf enormen Mengen Text, Bild oder Ton trainiert und lernen daraus, welche Muster wahrscheinlich zusammen auftreten. Für Text geschieht das mit einem Large Language Model, das jeweils das nächste Stück vorhersagt. Geben Sie ihm eine Frage oder Anweisung, setzt es Schritt für Schritt eine Antwort zusammen, die statistisch am besten passt. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity.
Warum das für Marketing zählt
Generative KI verändert zwei Dinge gleichzeitig. Auf der Eingabeseite senkt sie die Kosten für Content, Recherche und erste Entwürfe, sodass Sie schneller produzieren. Auf der Ausgabeseite verändert sie, wie Menschen Ihr Unternehmen finden: Immer häufiger bekommen sie eine erzeugte Antwort statt einer Linkliste. Wer in diesen Antworten genannt und zitiert werden will, muss seine Inhalte entsprechend ausrichten, und genau darum geht es bei GEO.
Die Falle
Generative KI klingt oft überzeugend, auch wenn sie falsch liegt. Ein Modell kann Fakten erfinden, Quellen vermischen oder Ihre Marke falsch darstellen. Nutzen Sie sie deshalb als Beschleuniger, nicht als Chefredaktion. Im B2B wiegt Glaubwürdigkeit schwer: Lassen Sie jeden erzeugten Text von jemandem prüfen, der die Materie kennt.
Von der Theorie zum Wachstum.
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