Foundation Model
Ein großes, breit vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für zahllose spezifische Anwendungen dient.
Von Tanguy De Keyzer · Gründer und digitaler Strateg
Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf einem breiten Datenberg vortrainiert wurde und als allgemeine Basis dient, auf der Sie zahllose spezifische Anwendungen aufbauen. Statt für jede Aufgabe ein Modell von Null zu trainieren, starten Sie von diesem Fundament und passen es an. Ein Large Language Model ist das bekannteste Beispiel, es gibt aber auch Foundation Models für Bild, Audio und Code.
Warum es ein Fundament ist
Die Stärke liegt in der Wiederverwendung. Im Vortraining lernt ein Foundation Model eine so breite Schicht an Allgemeinwissen und Sprachverständnis, dass es sich danach mit relativ wenig Aufwand auf eine konkrete Aufgabe lenken lässt. Diese Anpassung geschieht über Feinabstimmung mit eigenen Daten oder einfach über klug formulierte Anweisungen. Dasselbe Basismodell kann so einen Support-Bot, eine Zusammenfassung und ein Klassifizierungswerkzeug speisen.
Eine Basis, viele Formen
Aus einem Foundation Model entstehen häufig mehrere Ableitungen. Eine abgespeckte Version kann als Small Language Model schnelle, gezielte Aufgaben übernehmen, während ein multimodales Modell Text und Bild gleichzeitig verarbeitet. Unter der Haube laufen sie alle auf denselben Machine-Learning-Prinzipien, nur anders abgestimmt.
Was das für B2B-Unternehmen bedeutet
Foundation Models senken die Hürde, KI einzusetzen, weil Sie kein eigenes Modell trainieren müssen, um Wert daraus zu ziehen. Gleichzeitig erben Sie die Grenzen des Basismodells: Verzerrungen in den Daten, Wissen mit Ablaufdatum und Antworten, die manchmal überzeugend falsch sind. Wählen Sie deshalb nach dem, was eine Anwendung konkret an Kunden und Umsatz liefert.
Siehe auch
Von der Theorie zum Wachstum.
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