Machine Learning
Ein Zweig der KI, in dem Systeme Muster aus Daten lernen und besser werden, ohne dass jede Regel programmiert wird.
Von Tanguy De Keyzer · Gründer und digitaler Strateg
Machine Learning ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem ein System Muster aus Daten lernt statt festen Regeln zu folgen. Sie geben dem Modell Beispiele, es entdeckt die Zusammenhänge selbst, und es wird besser, je mehr hochwertige Daten es sieht.
Wie lernt ein Modell?
Grob gibt es drei Wege. Beim überwachten Lernen bekommt das Modell gekennzeichnete Beispiele, etwa Tausende E-Mails, markiert als Spam oder nicht. Beim unüberwachten Lernen sucht es selbst Struktur in nicht gekennzeichneten Daten, nützlich, um Kundensegmente zu entdecken. Beim verstärkenden Lernen lernt es über Belohnung und Strafe, wie ein Gebotsalgorithmus, der das beste Anzeigengebot lernt.
Warum das für Marketing zählt
Viele Werkzeuge, die Sie täglich nutzen, laufen auf Machine Learning: Smart Bidding in Google Ads, Lookalike Audiences, vorausschauendes Lead Scoring, Empfehlungen in Onlineshops. Die Sprachmodelle hinter KI-Assistenten sind eine bekannte Anwendung, siehe Large Language Model. Zu verstehen, wie sie lernen, hilft Ihnen, besseren Input zu geben. Ein Modell ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihm geben.
Die Falle
Machine Learning ist keine Magie. Schlechte oder verzerrte Daten führen zu schlechten Ergebnissen, und ein Modell, das auf das falsche Ziel optimiert, optimiert kräftig in die falsche Richtung. Steuern Sie deshalb immer auf ein Ziel, das wirklich zählt, Umsatz und Kunden, und nicht auf eine Zahl, die im Dashboard nur gut aussieht.
Von der Theorie zum Wachstum.
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