Was ist ein LLM (Large Language Model)?

Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein KI-System, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und selbst zu erzeugen. Es sagt anhand von Mustern voraus, welches Wort logisch folgt, und so entsteht eine flüssige, zusammenhängende Antwort. LLMs sind der Motor unter ChatGPT, Gemini und Claude.

Wie funktioniert ein LLM?

Ein LLM lernt während des Trainings die statistischen Muster in Sprache: welche Wörter oft zusammen auftreten und in welchem Kontext. Danach kann es auf eine Frage eine Antwort erzeugen, die zu diesen Mustern passt. Das Modell versteht nicht wie ein Mensch, ist aber ausgesprochen gut darin, Struktur, Ton und häufig gesehene Fakten zu erkennen. Das ist eine Form von generativer KI, weil es neuen Text erzeugt, statt bestehenden Text nachzuschlagen.

Woraus zieht ein LLM seine Antworten?

Teils aus dem Text, auf dem es trainiert wurde, und in modernen Engines auch aus live abgerufenen Quellen, die das Modell zu einer Frage hinzuzieht. Dadurch kann eine Marke, die häufig und klar genannt wird, öfter in Antworten auftauchen. Genau deshalb gibt es Generative Engine Optimization.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

Weil LLMs bestimmen, welche Marken in KI-Antworten erscheinen, wird es wichtig, dass Ihre Inhalte leicht zu verstehen und zu zitieren sind. Bei Customer Impact übersetzen wir das in konkrete Sichtbarkeit in KI-Engines, die zu Anfragen führt. Wir arbeiten ausschließlich im B2B, mit einem kleinen und schnellen Team, und schauen darauf, was eine Nennung an Kunden und Umsatz bringt, nicht auf Eitelkeitszahlen.