Multimodaal model

Een multimodaal model is een AI-model dat verschillende soorten data tegelijk begrijpt en combineert, bijvoorbeeld tekst, beeld, audio en video. Waar een klassiek large language model enkel met tekst werkt, kan een multimodaal model een foto bekijken, een vraag erover beantwoorden en het resultaat in tekst teruggeven.

Hoe werkt een multimodaal model?

Het model vertaalt elk type input naar een gemeenschappelijke interne representatie, zodat woorden, pixels en geluid in dezelfde “taal” worden uitgedrukt. Daardoor kan het verbanden leggen tussen modaliteiten: het herkent dat het woord “factuur” en een afbeelding van een factuur over hetzelfde gaan. Veel moderne generatieve modellen zijn intussen multimodaal, zoals de nieuwste versies van ChatGPT, Gemini en Claude, die zowel tekst als beeld als input aanvaarden.

Waarom het marketeers en B2B-bedrijven aangaat

Multimodaliteit opent praktische toepassingen die met tekst alleen niet konden. Denk aan het automatisch lezen en samenvatten van een ingescand document, het analyseren van een productfoto, of een automatiseringsflow die een binnenkomende afbeelding interpreteert en de juiste vervolgactie kiest. Voor B2B-processen waar informatie in PDF’s, screenshots en formulieren zit, scheelt dat veel handwerk.

Waar je op moet letten

Een multimodaal model voegt mogelijkheden toe, maar ook foutbronnen. Een model kan een afbeelding verkeerd interpreteren met dezelfde overtuiging waarmee het tekst verzint. Test daarom elke toepassing op echte voorbeelden voor je ze in een proces vertrouwt, en bouw een controle in op punten waar een fout een klant of een deal kan kosten. De technologie is een hefboom, geen vervanging voor een laatste menselijke check.