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A/B-Test-Rechner (statistische Signifikanz)

Prüfen Sie, ob der Unterschied zwischen Ihren A/B-Varianten statistisch signifikant ist oder reiner Zufall.

  • Die Conversion Rate der Varianten A und B
  • Den Uplift und den p-Wert
  • Ein klares Urteil: signifikant oder Zufall
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Wann ist ein A/B-Test signifikant?

Dieser Rechner nutzt einen Z-Test für zwei Anteile, um zu bestimmen, ob der Unterschied zwischen Ihren Varianten echt ist oder in die Fehlermarge fällt. Die Zuverlässigkeit (1 minus p-Wert) zeigt, wie sicher Sie sein können.

Der häufigste Fehler ist, einen Test abzubrechen, sobald eine Variante vorn liegt. Warten Sie, bis Sie mindestens 95 Prozent Zuverlässigkeit und genug Conversions pro Variante erreicht haben.