Customer Impact

Advertising

Attributiemodellen in Google Ads: welk model past bij je B2B-salescyclus?

Kopieer voor AI

Een attributiemodel bepaalt welke advertentie of campagne de eer krijgt voor een lead.

Dat klinkt technisch, maar het stuurt rechtstreeks je budget.

Kies je het verkeerde model, dan zet je winstgevende campagnes stop en pomp je geld in zwakke.

Het oordeel: voor B2B met meerdere contactmomenten geeft last click een vertekend beeld. Kies dan data-driven attributie, die de hele klantreis meeweegt.

Google Ads biedt vandaag nog maar twee modellen.

De keuze hangt af van je volume en je salescyclus.

Wat is een attributiemodel in Google Ads?

Een attributiemodel is de regel waarmee Google Ads de credit voor een conversie verdeelt over de contactmomenten ervoor.

Iemand klikt zelden één keer en wordt meteen klant.

Zeker in B2B gaat er een hele reeks aan vooraf, bijvoorbeeld:

  • een eerste zoekopdracht
  • een artikel lezen en vergelijken
  • terugkeren via een merkzoekopdracht
  • weken later een offerte aanvragen

De vraag die het model beantwoordt

Welk van die touchpoints verdient hoeveel krediet voor de uiteindelijke lead?

Het antwoord bepaalt welke campagnes er goed uitzien in je rapport. En dus waar je je PPC-budget naartoe stuurt.

Eerst de meting, dan het model

Zonder zuivere meting is elk attributiemodel onbetrouwbaar.

Lees daarom eerst ons artikel over conversie tracking voordat je aan attributie begint.

Zorg ook dat je verkeer echt is.

Klikfraude voorkomen houdt je conversiedata en dus je attributie zuiver.

Welke attributiemodellen bestaan er nog in Google Ads?

Nog maar twee: last click en data-driven. Google heeft het aanbod sterk versimpeld.

De oude regelgebaseerde modellen (first click, lineair, time decay en positiegebaseerd) zijn in 2023 uit Google Ads gehaald.

Dat staat in Google’s overzicht van attributiemodellen.

Conversieacties op die modellen zijn automatisch omgezet naar data-driven attributie.

Dat model werd ook in Google Analytics 4 de standaard.

De twee modellen die overblijven

In Google Ads zelf kies je vandaag tussen:

  • Last click: alle credit naar het laatste contactmoment, de rest telt niet.
  • Data-driven: credit volgens je eigen conversiedata en wat echt verschil maakt.

Data-driven is intussen het standaardmodel.

Maar het werkt pas betrouwbaar boven een bepaald volume, zodra je data genoeg signaal bevat.

Je ziet de instelling per conversieactie. Kijk in de regel “Attribution” onderaan:

Instellingen van de conversieactie voor het GA4-contactformulier in ons Google Ads-account: actie-optimalisatie op Contacten, primaire actie, datagestuurde attributie en een klikvenster van 90 dagen De conversieactie voor ons contactformulier in ons eigen Google Ads-account (Engelse interface), oktober 2026. Attributie staat op Data-driven, met het label Recommended.

Google raadt data-driven dus zelf aan.

Het klikvenster van 90 dagen past ook bij een lange B2B-cyclus.

De modellen uit oudere handleidingen

Deze vier kom je nog tegen, maar ze zijn in Google Ads niet meer beschikbaar:

  • First click: alle credit naar het allereerste contactmoment.
  • Lineair: elk touchpoint krijgt een gelijk deel.
  • Time decay: touchpoints dicht bij de conversie krijgen meer credit.
  • Positiegebaseerd: 40% naar het eerste en 40% naar het laatste contact, 20% voor de rest.

Zo verdelen ze dezelfde klantreis van vier stappen:

VOORBEELD: VIER CONTACTMOMENTEN Wie krijgt de credit voor de lead? 1 Eerste zoekopdracht 2 Artikel 3 Merkzoekopdracht 4 Laatste klik Last click 100 % naar stap 4 First click 100 % naar stap 1 Lineair 25 % 25 % 25 % 25 % Positiegebaseerd 40 % 10 % 10 % 40 % Voorbeeldverdeling ter illustratie. Data-driven verdeelt per account, op basis van je eigen data.

Time decay staat er niet bij: dat model werkt met een afnemend gewicht, niet met vaste percentages.

Deze regelgebaseerde modellen leven nog voort als zelfgebouwde modellen via BigQuery.

Maar in de gewone Google Ads-interface kan je er niet meer op sturen.

Waarom is last click een probleem voor B2B?

Omdat last click alle eer geeft aan het laatste klikje. Meestal is dat een merkzoekopdracht of een directe terugkeer.

In B2B is dat precies het moment waarop de prospect al lang overtuigd was.

Last click is jarenlang de standaard geweest en blijft de makkelijkste keuze, maar dat maakt het niet juist.

Je funnel-bovenkant krijgt nul credit

Neem bijvoorbeeld een generieke zoekcampagne die de prospect voor het eerst binnenbracht: die krijgt niets. Terwijl ze de hele deal mogelijk maakte.

Zo ziet die verdeling eruit:

VOORBEELD Creditverdeling bij last click Eerste zoekopdracht 0 % krijgt geen credit Artikel & vergelijken 0 % Merkzoekopdracht 0 % Laatste klik 100 % Voorbeeldcijfers ter illustratie
Last click geeft alle credit aan het laatste contactmoment en negeert de aanloop.

Drie van de vier stappen staan op 0%. Alleen de laatste klik telt.

Zo droogt je pijplijn op

Stuur je puur op last click, dan schrap je net de campagnes die nieuwe vraag creëren.

Op korte termijn ziet je rapport er perfect uit.

Maar over een termijn van maanden droogt je pijplijn langzaam op.

Stuur op leads, niet op het mooiste cijfer

Dat sluit aan bij onze kernovertuiging: stuur op klanten en gekwalificeerde leads. Niet op het cijfer dat toevallig het mooist oogt.

Een eerlijk attributiebeeld voorkomt dat je conversieratio per campagne je op het verkeerde been zet.

Welk attributiemodel past bij jouw B2B-salescyclus?

Dat hangt af van twee dingen: hoe lang je salescyclus is en hoeveel data je hebt.

Omdat de regelgebaseerde modellen weg zijn, draait de keuze in de praktijk om last click versus data-driven. Drie situaties:

Jouw situatieKiesWaarom
Korte cyclus, weinig touchpoints, laag volumeLast clickData-driven vindt zonder genoeg conversies geen betrouwbaar patroon
Lange B2B-cyclus met meerdere contactmomentenData-drivenWeegt de aanloop mee zonder het sluitmoment te verwaarlozen
Hoog volume aan kliks en conversiesData-drivenLeert van jouw eigen patronen in plaats van een vaste regel

De lange B2B-cyclus

Last click moffelt net die aanloop weg. Voor de meeste B2B-bedrijven met genoeg data is data-driven dus de verstandigste vertrekbasis.

Onder de volumedrempel

Onder de drempel van betrouwbaar volume blijft last click je enige reële alternatief.

Een richtwaarde: data-driven attributie heeft volume nodig in de orde van duizenden kliks en honderden conversies per maand.

Zit je daaronder, dan trek je conclusies uit ruis.

Wanneer de modelkeuze geen prioriteit is

Is je cyclus kort en je volume laag, dan wijzen beide modellen ongeveer hetzelfde aan.

Dan is de keuze geen prioriteit.

Steek je energie dan eerst in een schone google ads campagne en correcte meting.

Vuistregel: verfijn attributie pas zodra je genoeg data en genoeg touchpoints hebt.

Hoe gebruik je attributie om betere budgetbeslissingen te nemen?

Door het model als stuurinstrument te gebruiken, niet als doel op zich. Vier gewoontes helpen:

1. Vergelijk de twee modellen naast elkaar

Zet je rapport eens van last click op data-driven. Kijk welke campagnes plots meer of minder credit krijgen.

Dat verschil toont waar je blinde vlek zit. In Google Ads vind je die vergelijking onder Goals, Attribution:

2. Bescherm je funnel-bovenkant

Campagnes die in een eerlijker model opeens veel waardevoller blijken, mag je niet zomaar schrappen.

Juist zij brengen de prospect voor het eerst binnen.

3. Koppel attributie aan leadwaarde

Geef je harde conversies een realistische waarde. Dan behandelt het model niet alle leads gelijk.

Hoe je dat opzet, lees je in ons artikel over conversie tracking.

Wil je sales-uitkomsten terugsturen, zie dan leadkwaliteit terugkoppelen naar Google Ads.

4. Herevalueer periodiek

Naarmate je volume groeit, kan je van last click overstappen naar data-driven attributie.

Zo verfijn je je beslissingen stap voor stap.

Richt je budget op de campagnes die echt klanten opleveren, niet op wie toevallig de laatste klik ving.

Veelgestelde vragen over attributiemodellen in Google Ads

Wat is het beste attributiemodel voor B2B?

Er is geen vast antwoord. Voor B2B-bedrijven met een lange salescyclus én genoeg data geeft data-driven attributie meestal een eerlijker beeld dan last click, omdat het de hele klantreis meeweegt in plaats van enkel het laatste contactmoment. Heb je weinig volume, dan blijft last click in Google Ads je voornaamste alternatief.

Waarom is last click slecht voor leadgeneratie?

Last click geeft alle credit aan het laatste contactmoment, vaak een merkzoekopdracht. Daardoor lijken je campagnes bovenaan de funnel waardeloos, terwijl ze net de vraag creëren. Stuur je hierop, dan schrap je op termijn je eigen pijplijn.

Wanneer kan ik data-driven attributie gebruiken?

Data-driven attributie heeft genoeg data nodig om patronen te herkennen, in de orde van duizenden kliks en honderden conversies per maand. Zit je daaronder, dan trek je conclusies uit ruis en blijft last click een veiliger keuze.

Maakt het attributiemodel echt verschil voor mijn budget?

Ja. Het model bepaalt welke campagnes er goed uitzien en dus welke je opschaalt of stopzet. Een verkeerd model laat je winstgevende campagnes schrappen en geld pompen in zwakke. Bij genoeg touchpoints is dat verschil aanzienlijk.

Klaar om je attributie en budget eerlijk op leads te sturen?

Een goed attributiemodel stuurt je budget naar de campagnes die écht klanten opleveren.

Twijfel je of jouw Google Ads-account op het juiste model stuurt? We bekijken je conversieacties en je attributie-instelling, en zeggen waar je beslissingen op ruis leunen.

Wij zijn een klein team dat snel beweegt en kijkt naar gekwalificeerde leads, niet naar ijdele cijfers. Neem contact op.

Onderdeel van de gids Google Ads campagne opzetten die B2B-conversies oplevert

Gratis website-scan

Geef je website in en krijg binnen enkele minuten een automatische scan met concrete technische en SEO-verbeterpunten. Geen verkooppraatje.

Waar mogen we je rapport naartoe sturen?

Je gegevens gebruiken we alleen voor je scan. Geen spam, uitschrijven kan altijd.

Gerelateerde dienst Google Ads (SEA) →