De 5 kernindicatoren van AI-zichtbaarheid

Author

De meeste merken weten exact hoeveel bezoekers ze krijgen via Google.
Maar bijna niemand weet hoe zichtbaar ze zijn in AI-systemen zoals ChatGPT, Perplexity of Claude.

Bij Customer Impact geloven we dat zichtbaarheid niet langer begint bij klikken,
maar bij begrip.

Want in de AI-tijd draait het niet meer om wie het vaakst gevonden wordt,
maar om wie het best begrepen wordt.

Wat we meten

Om te weten of een merk goed “begrijpbaar” is voor AI, meten we vijf kernindicatoren. Samen vormen ze wat wij de Generative Visibility Score (GVS) noemen —
een nieuwe manier om te bepalen hoe sterk je merk aanwezig is in de cognitieve ruimte van taalmodellen.

1. PRR – Prompt Recall Rate

Hoe vaak verschijnt je merk spontaan in AI-antwoorden binnen jouw domein?
Bijvoorbeeld: als iemand ChatGPT vraagt naar “de beste fleet management software in België”,
komt jouw naam dan voor?

Hoe hoger je PRR, hoe beter jouw merk wordt herkend door AI-systemen.

2. SAI – Semantic Authority Index

Hoe goed begrijpt een model wie je bent en waar je voor staat?
Noemt het je een “trucking app” of een “fleet intelligence platform”?
SAI meet hoe nauwkeurig AI jouw officiële positionering weergeeft.

3. SDR – Source Diversity Ratio

AI vertrouwt merken die door meerdere, betrouwbare bronnen worden bevestigd.
De SDR meet hoe verspreid je vermeldingen zijn over domeinen zoals
Wikipedia, G2, persartikels, en bedrijfsvermeldingen.

Hoe meer onafhankelijke bronnen dezelfde boodschap delen,
hoe moeilijker het wordt om jouw merk “weg te trainen” uit het model.

4. TAS – Trust Aggregation Score

Niet alle bronnen zijn gelijk.
TAS weegt de autoriteit en sentiment van elke bron die over jouw merk schrijft.
Een positieve vermelding op een betrouwbaar domein telt zwaarder
dan een willekeurige blogpost.

5. MDI – Model Drift Index

AI-modellen veranderen constant.
MDI meet hoe stabiel jouw merkbeeld blijft over verschillende modelversies heen.
Een stijgende MDI betekent dat je verhaal consistent blijft,
zelfs als modellen worden geüpdatet.

Waarom dit anders is dan SEO

SEO meet gedrag: klikken, doorklikratio’s, posities.
GEO meet begrip: hoe goed een machine jouw betekenis snapt.

  • SEO vraagt: hoeveel mensen zien ons?
  • GEO vraagt: hoe goed begrijpt AI ons?

In een wereld waar AI het antwoord geeft,
is dat begrip je échte merkwaarde.

Hoe wij GEO meten voor onze klanten

Bij Customer Impact gebruiken we een mix van simulaties, modeltesting en dataverificatie.

  1. Prompt testing
    We testen honderden prompts in verschillende modellen (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity)
    om te zien hoe vaak en hoe correct jouw merk wordt genoemd.
  2. Semantic audit
    We analyseren de beschrijving van je merk: klopt ze met jouw officiële positionering?
    Zo niet, dan herschrijven we je digitale fundamenten (metadata, structuur, context).
  3. Source mapping
    We brengen in kaart waar jouw merk overal wordt vermeld,
    en hoe consistent die bronnen zijn in hun taal, toon en inhoud.
  4. GEO-dashboard
    Alles komt samen in één overzicht waar je jouw vooruitgang per kwartaal kunt volgen.
    Net als Google Analytics vroeger — maar dan voor het AI-tijdperk.

Het resultaat

GEO verandert niet wat je doet, maar hoe AI jou ziet.

Bedrijven die hun semantische basis op orde hebben, worden sneller opgepikt door AI-systemen, en blijven zichtbaar — zelfs als zoekmachines verdwijnen.

Wil je weten hoe AI jouw merk ziet?

Laat ons een GEO QuickScan uitvoeren binnen 7 dagen krijg je een rapport dat laat zien hoe sterk je merk aanwezig is in de denkwereld van AI.

👉 Vraag je GEO QuickScan aan

Author
Linkedin

Schrijf je in en blijf op de hoogte van de laatste digitale trends.

Ontvang de nieuwste en meest inzichtelijke digitale artikelen rechtstreeks in je inbox!